当观众还沉浸在ai芯片这个概念中的时候，孟谦的介绍还在继续，“我刚才已经听到有人在讨论说ai芯片理论上来说并不能完全取代cpu的功能。
没错，目前来说，传统ci芯片的效果更多体现在相应的智能应用上。
那么在鸿蒙3上有哪些需要ai芯片的应用呢？我想重点为大家介绍两个功能，在此之前，我先介绍一些我们全新的鸿蒙3.0系统。
相比于鸿蒙2.0，鸿蒙3.0系统是一个更加注重细节的系统，对于过去用户使用过程中的各种小痛点都进行对应的优化，使得整体系统更加流畅，更加人性化。
在这次的新系统中我们赋予了几项新的功能，比如多应用切换功能。随着应用的增多，每次都要重新去打开一个新应用变得越来越麻烦，所以新系统中我们可以通过长按已使用应用上拉等方式方便的切换已经开启的应用，不需要再回到主界面后从海量的应用中来回的切换。
同时应用之间我们采用了可返回操作，我们来看一个最简单的视频演示，比如你正在看口碑的时候有人给你发了条风信消息，我们点击信息可以切换到风信节目，这个时候我们可以看到风信的左上角有一个返回键，当我们回复完消息后可以点击返回键，直接回到口碑生活app，方便了我们的操作。”
孟谦先介绍了类似应用切换功能这样的操作上的功能变化，然后回到了一开始的主题，“那么接下来，让我们来认识一下我们的两个ai功能。
第一个功能就是：指纹识别。”
世界上第一款使用指纹识别的手机是2003年霓虹国富士通的f505i手机，不过当时概念大于应用，所以行业内公认的第一款有实际使用意义是指纹识别手机是2011年摩托罗拉推出的me860。
me860在指纹识别上的成功让大量品牌开始跟进搞指纹识别这个功能，包括，包括苹果。
2013年， 5s的指纹识别功能借助苹果的热销导致很多人误以为苹果是最早使用指纹识别的手机。
“大家打开设置，点击安全，在这里会看到一个指纹识别，点击进入指纹识别后，设备需要先对用户指纹进行一次细致的指纹信息采集。”
指纹识别这个技术哪怕到2019年也不成熟，很重要的原因就是在于指纹的相似性，残缺指纹的识别能力还很差，比如在刑事案件中警方如果只能得到一小段指纹不一定能在指纹库中精准匹配嫌疑人。
所以指纹识别能在手机上应用的比较好，因为手机可以非常细致的收集用户的指纹信息。
“指纹信息采集完成后，我们可以选择是否开启相对应的指纹应用，比如指纹解锁手机，一旦选择开启，当时手机处于锁屏状态，我们只需要把手指放在指纹采集器上，手机就可以马上解锁，不需要再输入密码。”
孟谦演示了一遍，台下一片掌声，之后孟谦又展示了几个能用上指纹识别的应用，包括风信指纹安全识别功能，财付宝指纹解锁等，但并没有指纹支付这个功能。
因为目前关于指纹支付的安全技术还不达标，所以不能提前把指纹支付功能带到这个世界，会出问题的。
介绍完指纹识别功能，孟谦开始进入下一个话题，“指纹识别这个技术更大的意义是安全，而接下来我们要介绍的这一功能，它更大的意义是方便。
为了进一步满足用户简便的操作需求，我们这一次在新系统中推出了一个全新的功能，叫做智能语音助手。”
这个概念这会儿大部分人听着还是很新鲜的，“什么是智能语音助手，我想直接通过展示的方式来给大家做介绍。”
孟谦掏出手机，喊了一句，“嘿，小蒙。”
手机上出现了一个语音波段的东西，并出现了回应，“您好，有什么可以帮助到您？”
“帮我打开风信。”
“好的。”说完，手机风信便被打开了。
现场又躁动起来，孟谦继续演示了一个功能，“小蒙，帮我拨打萧博识的电话。”
孟谦说完，大概有两秒的延迟，手机出现了拨打萧博识的界面，然后孟谦手动结束了电话拨打，“通过两个简单的演示，相信大家就已经理解了手机语音助手是什么。
手机智能语音助手的第一个定位就是通过识别用户语音来操控手机的技术。
智能语音助手有三个核心技术难点，分别是语音识别，文本理解以及信息整合，而通过深度学习和语音识别技术，我们实现了这一技术。
又通过ai芯片，我们保证着这一技术更好的呈现。”
孟谦说到这，不少人已经联想到智能翻译机的相关技术跟智能语音助手是有关系的，大风集团在智能翻译机上的研发成果确实能用到智能语音助手上。
除了技术难题，做手机智能语音助手还有一个问题就是应用授权，刚开始推出这种功能，不可能大面积的去跟应用商签协议，应用商不敢轻易相信，也不敢轻易授权。
这个时候大风集团丰富的应用储备优势又体现出来了，自家的社交软件，自家的游戏，自家的浏览器，自己的安全软件，自家的设计软件，自家的支付软件，自家有一堆应用，足够用户去感受这一功能了，比如孟谦接下来要展示的。
“不过，手机智能语音助手的定位还不止于此，我们对于手机智能助手的期待是它不仅仅是一个被动根据直白指令进行操作的技术，更重要的是智能，
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