肾小管部分水na+尿素
髓袢降支细段易通透不易通透不易通透
髓袢升支细段不易通透易通透中等通透
髓袢升支粗段不易通透nacl主动重吸收不易通透
远曲小管依赖adhna+主动重吸收不易通透
集合管依赖adhna+主动重吸收内髓部易通透
不同阶段的不同函数的耦合
cl-在袢升粗段是主动，其余部位是被动；葡萄糖在近端小管（管腔侧：与na+耦联的继发性主动转运，基底膜：易化扩散），蛋白质在近端小管被完全重吸收；ca2+70%近端小管，20%袢升粗段，远端小管和集合管9%；k+65-70%在近端小管，25-30%在髓袢；o3-80%近端小管：
调节以形成一定的平衡为目的，不同层次的转换
受体和作用形式是网络的概率，通路是本征。各种作用分子的作用机制是网络的，观测值固然重要，我们需要同时注意概率的低于阈值的概率，因为其可以积累，从而在大规模产生涌现
血压是整体的性质，维持一定的血压可以维持生命，这是整体网络的本征：心脏的动力，血管的半径。激素等等的细胞因子，和受体（交感神经的a受体和神经递质等等）
动作电位的离子浓度差—血管的胶体晶体渗透压，这些差可以视为频率的范围，是网络的多层次的作用
改变敏感性即是改变概率；相对比例的改变，如动作电位在na+环境会降低；动作电位的全或无是量子性质，是局部电位的选择性表达（不是相加而是概率的贝叶斯总和，是矩阵的数学形式）；多层次的组合（受体和神经递质，神经细胞的连接方式）；感受器是多层次的，可以维持稳态（血容量↓→心肺感受器↓→迷走n→下丘脑↑→释放↑）反馈机制，前后负荷是一种范围边界式的调节，做功是本征（肌肉收缩的速度和幅度）
拥挤的细胞的蛋白质的随机运动最终会收敛，正常一定的分布。这些函数的耦合式组合的前提，使得本征得以涌现
每个阶段都有一定的衍生效应，不同层次可能是矛盾的，这就是概率网络的形成，最终表现的可以观察的特征是本征，即层次的竞争博弈。每个层次都可以视为网络，这种网络的运算是多层次的，我们应考虑迅速的本征寻找，路径收敛和路径积分。找到主要的机制和具体环境选择性表达的层次，分出主次的顺序，如中枢系统对脊髓神经的压制
本质是交换：循环系统的交换气体，泌尿系统交换循环系统的杂质，消化系统交换营养。缓冲对是对立的力量，结果是平衡的达成，反馈是平衡的扩大
发展的可能性是不断分叉的河流，参考分维的形式
神经元和神经胶质细胞是包含的层次关系，神经元的连接形成网络由于1000亿细胞可以形成的巨大网络，其坍缩的路径是多层次的次级网络，宏观的本征则是我们的一定的观测值。连接的形成于神经胶质细胞相关，其内部特定的网络表达的结果影响神经元的发育和分化，决定轴突的生长方向，维持神经元的存活，决定网络的运算，是学习，记忆，思考的基础
多种突触连接形式（轴，树，胞突，物理基础）和运算结果（电位形成，程度，运算的形式）。作用对象1突触前膜：递质、受体2突触间隙：水解酶3突触后膜：受体、离子通道。整体的形式：递质的作用（兴奋或抑制），不同离子通道的通透性（兴奋na+(主)k+通透性↑去极化；抑制cl-(主)k+通透性↑超级化）
网络的运算是不同元素（次级网络）的边界耦合导致的信息传递，如同经济社会的整体波动，这是整体稳态的维持
化学突触和电突触的分布式一种耦合：数目，位置，作用方式
连接的方式：轴突，树突，胞体（量子层次）；整体层次则是运算的结果：交互抑制，突触后抑制是一定的通路。局部电位和动作电位是运算的模式
神经元的分类说明网络的一定方向性和连接方式，长突起是一定的本征；神经纤维的电生理学特性和纤维的直径和来源是一种分布
神经纤维：双向性，绝缘性，生理完整性（不衰减性、不可融合性），相对不疲劳性；神经元则是神经纤维的高维层次，作为集合，性质不是加和，而是矩阵的网络运算
神经递质的运输，释放，作用和分解或吸收是动态的网络变化
易化作用(突触后电位的总合)突触后神经元的兴奋，使得整体的变化超过阈值。同时有抵抗性变化的存在，如突触后抑制（抑制性神经递质）和整体的交互抑制（同步化）和回返性抑制(反馈调节)使得网络的运动协调一致，维持一定的平衡和稳态
电位是网络的本征，即其是由多可能的离子通道蛋白的开闭的综合作用决定的。神经递质的种类，效应，拮抗剂和激动剂，
神经递质并不直接引起突触后电位，而是通过改变离子通道蛋白的通透性，即概率的改变使得整体倾向于某一状态，当积累超过一定的阈值可以有宏观的效应涌现，如兴奋的动作电位
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