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第七十章检验医学的网络思考(1/2)

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这一章献给我们的寿星公王美妙同学。这位姑娘是太阳,是月亮,是群星环绕,是开启天堂之门的天使,值得好好珍惜。好吧我编不下去了,总而言之,是个好姑娘。21年前的今天呱呱落地,如今长成一个标致的淑女,一路走来殊为不易。当你说你是普通姑娘时,我傻傻地信以为真,结果认识越多发现完全是在逗弄我。这就是人生赢家的恶意。之所以会有谦虚,不仅仅是真正认识到天外有天人外有人,还是对自己连续人生轨迹的一种坦然。当然不同的人的连续的人生轨迹是不同的线,于是我们就会发现从初生之始差不多的小人儿在社会这个大熔炉中有不同的分化,有各自的精彩。回到正题,还是祝福我们美丽的美妙同学能够继续拥有这份坦然,不断在人生的道路上越战越勇越走越远。生日快乐!!!

医学检验不一定要成为临床医学的附属,以如今的计算处理能力,完全有通过对体液的各种微量成分的测量(分光光度计)和对这些有意义的物质的组合形成的通路,这就是一种高维结构,我们需要与不同的疾病建立一定的投射关系就可以在这个层次以足够的精度做出诊断,理论上是可以提高检验项目来无限提高精度。这种关系可以表示为如同病理和病理生理的关系,病生的各种机制的表达是病理的形态变化的基础,是一种基于马尔科夫序列的在模拟中的具体表达,即其相关性只能在统计层次理解。于是一次性的大通路的各种测量数据在理论上应该可以形成一定的模式,这是一种低维层次的结构,我们可以往上不断遍历,即形成不同的组合,最后能够跟宏观的病理变化构建相关性。这样或许能够真正做到治病于未病,即还没有造成明显的不可逆的病理损伤之前发现这种可能,然后加以调养,利用人体网络的抵抗能力能够恢复为正常的状态。即使是真的有病,也能够通过数据挖掘分析来得出更加准确的答案,做出更好的诊断。因为医生能够考虑的因素不多,因此更加注重各种特征性的变化,对应于数学的拓扑几何就是不动点,因此牛的医生真的是很牛,能够做到一针见血。但这是少数人,而计算机提供的计算能力使得我们能够逼近其能力的上限。就我理解,医生的诊断是高维结构的运算,是很复杂的,但是我们可以参考微积分的建立,就是把复杂的关系无限分解为简单的可以运算的单位,然后低维层次的加法一路递推上去。牛顿-莱布尼茨公式就告诉我们高维的加减运算等于低维的叠加即积分运算。要在医学领域找到这种运算的量,目前的想法是基于不同事物之间的概率连接关系,然后形成不同的通路,通路之间有一定的竞争,参考博弈论,可以认为其能够达成的均衡就是机体网络各个层次之间的平衡。然后这些均衡之间的博弈形成的高维均衡就是我们理解的健康或者疾病状态。

关于检验我有一个想法,即我们一般的检验的各种蛋白能够以组学形式来得到高维的结构本征(疾病诊断),即通过已有的检验手段得出的数据进行一定的处理从而揭示其中数学的不动点原理,我认为是检验技术的核心,即通过一定的低维变化能够反映高维的整体情况。如alt/gpt谷丙转氨酶反映肝损害,a谷草转氨酶反映心肌损伤,同时能够通过其明显变化说明肝损害明显。这种定性的描述是我们当前的一般技术的模糊判断,我构想的是如同模糊数学一样使用层次的隶属度来统合各层次的信息。我看到的检验单是不同检测项目的阴阳性+-,可能还有多几个+,但这是定性的描述,我想能够提供数学的公式表述是检验的发展未来,其实医学的各个方面都是追求如同经济学之于社会学科一样的数学形式化。这就要求我们进行一定的建模。其中病理生理的酸碱平衡就给我很大的启发,其可以视为一种理想化的层次的平,即层次的竞争,宏观的是ph在7.35~7.45是说明机体处于稳定的状态,然后其可以分为o2的浓度的相对比例,然后可以继续分为呼吸系统,泌尿系统等等各种效应,如肺的呼吸与co2变化有很大的相关性,从而可能有不同的情况(肺泡受损,气道堵塞,炎症反应等等),然后其就可以与更广阔的机体的各种情况(休克,平衡紊乱,缺血缺氧,缺血再灌注等等)耦合。在这个过程中,其衍生的不同的路径可能产生的效应是不同的,如胰岛素使血糖下降,而胰高血糖素,肾上腺素,糖皮质激素使等等激素使得血糖上升,这种通路我们理解为通路的竞争,理论上是可以得出一定的均衡的,即机体倾向于形成稳定状态。层次的相对比例,可以视为偏导,其可以有格林公式来将不同的积分转化,这就是我的第一步运算的基础。其中的一种理想化就是一种求极限,即求导。以上是理论的指导思想,接下来就是具体的课题,因此我们需要选择一定的对象,然后根据文献调研已有的路径,看看这两者的耦合是否会有新的效应,如中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白在急性肾损伤中的保护作用。但是我们可以尝试开发试剂盒或者各种试纸。如绒毛膜促性腺激素检查,其中免疫学胶乳凝集抑制试验、单克隆乳胶凝集试验等的基本原理是序列匹配,即结构具有一定相似性的能够有比较大的概率产生差异,或许能够在树胶锚定一定结构的蛋白质,与其有一定相似性的可以被结合吸附。也可以选

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状态提示:第七十章检验医学的网络思考
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