一觉醒来嫁人了!

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减骨头都没了。”

是了……她“今非昔比”,已经瘦到没法用减肥当不吃饭的借口了。

夏楚有一勺没一勺地喝着粥,江行墨见她这样,便问道:“在研究tenw?”她看的书就是这个。

夏楚点点头:“嗯,也就看看……”

“你们的作品是人工智能领域?”

“不完全是,”夏楚道,“但有所涉及。”

江行墨道:“不用翻书了,问我就行。”

夏楚道:“又要给我开绿灯?”

“这算什么绿灯?”江行墨道,“顶多是导师指点。”

也对哦,参赛规则里写了可以寻求导师帮助,她不用他帮助,就问下自己看不懂的地方。

夏楚兴冲冲道:“书给我下,那个梯度下降算法……”

江行墨:“先吃饭。”

夏楚又蔫了,但“有求于人”,只能听话。

喝完一碗粥,江行墨又道:“再吃一个包子。”

夏楚:“……”

江行墨:“磨刀不误砍柴工。”

“好吧好吧。”夏楚拿起一个白胖胖的发面包子,大口大口地吃。

其实挺好吃的,面松软,酱油香而不腻,口感极好,只是她心急,实在顾不上品味美食。

总算达到要求,江行墨还是没给她书,他手掌压在白色光滑的书皮上,问她:“道士下山的故事知道吧?”

夏楚点头:“看过,形象比喻了梯度下降算法。”

“这个算法是tenw中的基础,无非是不停寻找某个节点中下降幅度最大的趋势进行迭代计算……”

江行墨没用合成音,而是用微哑的嗓子缓慢说着,这嗓音挺奇妙的。

——沙哑低沉,带着点儿难以捕捉的熟悉感。

他嗓子应该好了,这也许就是他本来的声音。

夏楚的精神专注于他讲解的内容上,这些可不是粗略听听就能懂的,是需要在字里行间进行自我消化和理解的。

而她的确是非常有天赋,江行墨说完后留了个悬念:“能察觉到吗?这是梯度下降算法天生的缺陷,噪音较多,没法一直向着整体最优解的方向优化。”

夏楚立马说道:“增大数据量,不停进行迭代处理,是不是就可以解决这个缺陷?”

江行墨薄唇扬起,说道:“对。”

他没说任何夸奖的语言,但一个笑容所包含的嘉奖已经超过所有言语。

夏楚心中莫名涌起一股暖流,她说:“你讲得比书本写得要好。”

“谈话是两个人的事,而看书的只有你自己。”

“是说两个人总比一个人强吗?”

江行墨道:“大多数情况下是。”

夏楚又道:“你有空的话,能多给我讲讲吗?”

江行墨反问她:“我以为你对这些不感兴趣?”

夏楚顿了下道:“我对有趣的事都感兴趣。”

感兴趣的话,一年后能不走吗?当然江行墨不会问出口,与其问,不如用行动起来。

“你可以随时问我,我也会随时给你作答,不过……”江行墨道,“一周都快过去了,说好的给我读书,我可是连一个字都没听到。”

夏楚哀鸣一声:“江总,能等我忙完这一段吗?”

江行墨道:“电影可以先放着,书今天就得读。”

夏楚:“……”

是她这“妻子”太不尽责,还是他这个“丈夫”太烦人啦!

因为江行墨荣升为江导师,所以夏楚对他越发改观,约定了午后读书。

地点就定在夏楚的办公室,etn还贴心地送进来两杯咖啡。

不知道是不是错觉,她觉得自己的面瘫助理好像心情不错?

发生什么好事了?总不是她和江行墨共处一室吧……

etn还真就为这件事高兴,心情大体就像看到即将离婚的“父母”重归于好吧。

江行墨坐在沙发上,夏楚坐在他对面,翻开了书的第一页。

江行墨问她:“提前看过吗?”

夏楚倒是想看,但她哪有时间,她道:“没呢。”

“也好,边读边看吧。”

夏楚清清嗓子,这就开始读了,她的声音很好听,书中的文字也有着特别的韵味,搭配这缓缓响起的声音,有种时光流转、浸在书中的感觉。

读到第九页的时候,江行墨道:“这话再读一遍。”

他没指明,但夏楚知道他指的是哪句:“……事物往往和外表不一样。”

江行墨看向她:“比如你,瞧着是精明能干的首席执行官,其实是个十八岁的小姑娘。”

夏楚毫不客气地反驳他:“也比如您,瞧着是个大粽子,其实是连线创始人。”

“你还是只看到了外表,”江行墨道,“最重要的是,我是你的丈夫。”

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