浓度的维持是网络的本征，肌紧张也是。这是动态的过程（如静息电位的钠内流钾外流），但这是整体的性质，局部的变化不是平衡的
稳态是非线性，而是一种闭合环路，可以看作曲率，是高维结构。需要维持更多对象的平衡
任何都有例外，但对于概率网络来说可以解释，由于相对性，我们必须接受概率网络如同波函数的不可观测的性质，一旦观测，只能坍缩为特定的路径。只有绝对可以接受相对。前馈相对于反馈，体液调节相对于神经调节，易化扩散相对于简单扩散，但这是整体的分布，对于具体的情境或许有不同的表达，这体现了相对性的绝对存在。主动运输相对于被动扩散需要能量和蛋白通道
继发性转运是原发性转运的一个抵抗性变化，也是耦合的达成-
肺表面化学物质是拉普拉斯定律的抵抗性变化的物质
细胞内液和细胞外液的交换是整体的网络，这个层次就有势差的存在（内2/3外1/5）。从而在其他层次也有势差的存在，使得交换是一个如同熵增的趋势，如血液，其在肺和肾的不同渗透压的网络式变化带动交换
稳态是整体的运算，重要的相对比例决定网络的选择性表达的行为。这些多层次的行为需要不同层次的组合，参考经济社会的形成，特定的规则如能量最低化是本征，但现实是表达的结果，我们要考虑网络的概率是在大规模的数据的频率。
生理是多层次的组成，调节也是多层次的，结构偏静态，调节偏动态，但实际上他们是耦合的，如同螺旋式上升。因为本质上他们都是网络的选择性表达，我们选取不同的角度来描述而已，但接下来就是层次的耦合和遍历，达到升维的结果，即认识个体的生理的高维结构。这同样适用于结构与功能的关系，局部与整体的关系
疾病是一系列的比例变化的结果，人的不同感觉和检测结果（如口干舌燥，浑身无力）是其本征，是不同层次的相对比例：细胞、器官、系统乃至整体的比例，具体来说是不同关键点的激活或抑制（不同部位的不同受体的不同神经递质的不同作用即其网络），这个网络的本征就是反馈等等的路径坍缩。这是统计和概率的耦合形式
神经体液调节也是一种耦合，坍缩也是网络的概率的矩阵表达的坍缩即线性加和：转运形式（主被动，胞吞胞吐）
膜的成分的组合：脂质，蛋白质，糖。同时有一定的标志性序列，即可以识别的接口，这是层次的耦合的前提
调节的轴如下丘脑-腺垂体-****轴，是多层次的反馈的耦合形成的网络的选择性表达。下丘脑，垂体等等的器官是本征式的
量子分化1/0，组合形成的网络就是我们的世界。相对性是关系，比例决定行为，即选择性表达。物极必反的性质转换是整体的反馈
血压的调节：每博输出量，大动脉管壁弹性，外周阻力，心率，循环血量和血管容量的比例，这些是网络的行为，是相对的两种力量的对立，动力和阻力，可以互相转换，这同样体现于调节：递质，受体和分布，效应
不同层次的比例是耦合的结构，如同微分方程的不同偏导；这也是频率和概率的运算基础；大数定律；贝叶斯公式揭示的关系，可以合理推断；相关性和回归；网络的分布；置信度是一种加权
环境：液体的流通性
环境的稳态是一种动态平衡，使得网络能够重组那些回路，串并联的逻辑回路
调节方式，神经调节、体液调节和自身调节，神经的基本活动方式是反射，体液的是大范围的递质的流动，自身是颗粒度较小的亚层式调节
反射弧由五个基本环节组成，即感受器、传入神经纤维、神经中枢、传出神经纤维和效应器，这是结构化的基础
反馈控制系统是一个闭环系统，这是环路控制，是反射弧的高维。
负反馈保持机体稳定，正反馈打破平衡状态，改变发生的方向，但过度则是病理的情况
高浓度区域中的溶质分子将向低浓度区域发生净移动，扩散，势差
通透性，物质与脂溶性即相似性的度量
细胞膜不是纯脂质膜，其镶嵌的蛋白通道使得离子的转运成为可能，混合，或者是耦合
选择性，利用本身的能量，竞争和饱和
钠泵是由一个跨膜的a亚单位(催化亚单位)和一个糖蛋白分子构成的β亚单位(调节亚单位)，催化亚单位有na+和atp的结合点，具有atp酶的活性，催化和调节
离子势能贮备
肠道和肾小管上皮细胞，糖的主动转运所需的能量还是间接地来自atp的分解，联合转运
膜受体结合的特征：（1）特异性。（2）饱和性。（3）可逆性。
只需接受较小程度的刺激，就能表现出某种形式的反应，兴奋性
兴奋的空间性总和，可加和
接头传递过程中的不同阶段
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